利用人工智能技术开发靶向药物，现代农业的智能管理可以实现无人开垦。全息技术将实验室转移到课堂上……作为数字经济的重要支撑和赋能引擎，5G，以人工智能为代表的新一代数字技术正融入医疗、农业、教育等行业，不断创新应用场景，加快数字经济发展。

　　清华大学学术委员会委员、中国人工智能协会副主席孙富春访问人民日报在线人民客厅专栏，数字技术发展经历了四个重要过程，从产品数字、工厂车间智能到智能城市建设，数字化的最终目标是使人们更加智能，实现人与人之间的深入沟通，“大力发展数字化，更好地发挥人工智能技术的赋能作用，引领中国经济社会快速发展。”

　　“以集成电路为代表的数字技术是促进数字经济良好发展的基石和核心，在国民经济和社会发展中占有重要地位。”中国电子标准研究所集成电路评价中心主任翔表示，为了进一步提高数字技术的基本研发能力，促进数字产业的健康发展，应加强基础研究，突破关键技术瓶颈；依托中国市场优势，充分整合准的发展，建立和完善标准体系。

　　“十四五”数字经济发展规划指出，在集成电路、大数据、人工智能等战略前瞻性领域，应充分发挥各种优势，提高数字技术的基本研发能力。穆西创始人、董事长、董事长CEO陈伟良认为，相关企业应关注市场趋势，把握高性能、高能效等数字需求，不断促进产品研发迭代升级，提高产品质量和竞争力，为数字技术的创新和发展提供基本支持。

　　目前，以人工智能为代表的数字技术正处于重要的发展阶段，同时也面临着新的挑战。“在国家政策的推动和科技人员的共同努力下，我国人工智能领域的人才培养达到了新的水平，人工智能论文引用和专利数量接近国际先进水平。”孙富春表示，需要注意的是，我国人工智能技术仍存在领先问题。为了促进人工智能的进一步发展，迫切需要建立多层次的技术研发团队，制造国家自主创新的人工智能产品。

　　谈到人工智能的新发展趋势，孙富春认为，生物智能、材料智能、量子智能、光智能等新兴领域将成为中国人工智能的未来发展方向。在国家创新体系的推动下，中国有望成为世界人工智能创新中心，在新兴领域取得主导成就。

　　随着新一代数字技术的不断发展，人工智能逐渐融入生产生活的各个方面，对应用场景的需求日益多样化。孙富春以医疗、农业、教育等领域为例，详细描述了人工智能在各个领域的应用场景。他认为，通过人工智能技术的授权，国民经济将实现快速发展，整个社会将变得更加和谐。

　　人工智能应用场景的推广和创新反映了人工智能产业的蓬勃发展生态。数据显示，近五年来，我国智能产业规模不断扩大。2021年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业3000多家。

　　同时，随着数字产业发展的加快，对数据处理的需求激增，计算能力正成为数字经济时代的核心发展驱动力。陈伟良认为，芯片等技术导向产品作为整个数字经济供应链的重要组成部分，迎来了新的机遇。下一步，相关企业应从高性能、高能效、强通用性等角度开展产品研发，满足云计算能力需求，为数字经济和未来新的计算范式提供技术支持，深化上下游企业合作，巩固产业链薄弱环节，解决现有供应链问题。

　　当前，以5G，“东数西算”以项目为代表的新一代计算基础设施建设已成为“新基建”如何利用新一代计算技术推动国家相关产业发展？

　　任翔表示，目前，新计算技术正进入创新变革时期，技术产业生态正处于全面渗透、跨境一体化、多径突破的新阶段。有必要建立技术标准，以满足时代的需要，引领产业的发展。

　　“通过聚集产业链上下游的力量，扎实做好标准、产业和生态的有效联系，可以帮助加快技术产品的应用。同时，学术界和产业界应以开放的态度进行更大的合作，共同促进产业生态的扩大和加强。”进一步补充任翔。